Doppelagenten

Kann ChatGPT einen Umzug in die Schweiz begleiten – von der ersten Planung bis zu Formularen und Zollunterlagen? Und kann Claude einen Ernährungsplan erstellen, der sich an Training, Reisen und Restaurantbesuche anpasst?
In Folge 7 von Doppelagenten erzählen Marcus Mokros und Jens Lindner von zwei persönlichen KI-Praxisfällen.
Marcus berichtet, wie er ChatGPT für die Vorbereitung seines Schweiz-Umzugs und seiner Selbstständigkeit eingesetzt hat: Standortwahl, Packlisten, Behördenpost und Formulare. Auch die Reibung gehört dazu: widersprüchliche Auskünfte beim Zoll und die Frage, wie genau man selbst prüfen sollte, was KI einträgt. Einzelne Bestätigungen standen zum Aufnahmezeitpunkt noch aus.
Jens zeigt, wie er mit Claude und CoWork seine Ernährung organisiert: Restaurantmenüs auswerten, Ziele in Google Drive festhalten und den Tagesplan anhand von Trainingsdaten und Reiseplänen anpassen. Er schildert seine eigenen Erfahrungen und betont, dass seine Kalorien- und Proteinziele individuell sind.
Dies ist ein persönlicher Erfahrungsbericht, keine individuelle Rechts-, Steuer- oder Gesundheitsberatung. KI-Schätzungen zu Kalorien und Verbrauch sind keine exakten Messwerte. Behördliche Vorgaben und ausgefüllte Unterlagen selbst prüfen.
KAPITEL00:00 Zwei KI-Praxisfälle: Schweiz und Ernährung01:09 Umzug und Bürokratie: der Ausgangspunkt03:29 Standortwahl für Familie und Selbstständigkeit04:21 Unternehmensform und Buchhaltung vorbereiten05:19 Umzugsgut aus Fotos erfassen06:20 Formulare und E-Mails im gleichen Chat bearbeiten06:56 Packlisten und Zollunterlagen08:18 Widersprüchliche Auskünfte beim Zoll10:19 Die nächsten Anmeldungen organisieren12:32 Was schon erledigt ist – und was noch aussteht13:12 Wie viel Kontrolle bleibt beim Menschen?15:01 Jens: ein dynamischer Ernährungsplan17:46 Restaurantmenüs und Google Drive als Grundlage18:38 Gewicht und Training im Tagesplan berücksichtigen20:36 Vor dem Bestellen planen21:01 Reisen und Kundentermine einbeziehen22:58 Persönliche Ziele: KI ist kein Arzt23:37 Wie KI die Essensauswahl beeinflussen kann25:14 Aufwand, Kosten und Grenzen26:20 Vorlieben und frühere Restaurantbesuche nutzen27:14 Ernährung langfristig im Blick behalten29:21 Fazit und Ausblick
DEN PODCAST HÖRENSpotify: https://open.spotify.com/show/0w3sLJQTFc4KmVKMeDeRkFApple Podcasts: https://podcasts.apple.com/us/podcast/doppelagenten/id6811028622Amazon Music: https://music.amazon.com/podcasts/0b99bcac-52e6-46a3-b848-682d20b074cePodbean: https://doppelagenten.podbean.com/
Jens’ YouTube-Kanal: https://www.youtube.com/@amazon-fba-amzpro
Welche größere Alltagsaufgabe habt ihr schon mit KI organisiert?
#Doppelagenten #ChatGPT #Claude #KIPraxis

Kann KI ein neues physisches Produkt entwickeln? Und was verraten Teilnehmer-Chats darüber, welche Unterstützung Menschen im Training brauchen?
In Folge 6 von Doppelagenten zeigen Jens Lindner und Marcus Mokros zwei persönliche KI-Praxisfälle.
Jens erzählt, wie er mit Accio von Alibaba eine Produktidee entwickelt, technische Unterlagen und eine Gebrauchsmuster-Anmeldung vorbereitet sowie eine Bewerbung für den CoCreate Pitch erstellt. Claude hilft bei einer Website mit Sparrechner. Dabei wird auch deutlich, wo KI scheitert: Drei bestellte 3D-Druck-Versuche funktionieren nicht wie geplant. Jens erklärt, warum kritische Ergebnisse gegengeprüft werden müssen und Fachleute weiterhin eine wichtige Rolle spielen.
Marcus vergleicht mit ChatGPT die Chatverläufe aus seinem Amazon-Training. Welche Fragen helfen beim Umsetzen? Wann wird der Wunsch nach hundertprozentiger Sicherheit zum Hindernis? Und wann helfen konkrete Checklisten? Daraus entstehen Ideen, wie Beratung und Lehrmaterial besser zu unterschiedlichen Teilnehmern passen. Es geht um persönliche Beobachtungen und KI-Interpretationen, nicht um psychologische Diagnosen oder garantierte Erfolgsprognosen.
Außerdem: KI-Kontingente sinnvoll nutzen und wichtige Aufgaben vor weniger dringenden Arbeiten einplanen.
KAPITEL00:00 Willkommen und die beiden Praxisfälle02:01 Jens: Ein neues Produkt mit Accio entwickeln03:16 Von Kundenbedürfnissen zur Produktidee06:08 CoCreate Pitch und Gebrauchsmuster07:27 Technische Unterlagen und Produktverbesserungen09:29 Bewerbung und Website mit Claude12:51 Die Grenze: Drei gescheiterte 3D-Druck-Versuche14:13 Komponenten über Alibaba beschaffen16:14 Was KI bei CAD und Konstruktion noch fehlt18:24 Kritische Ergebnisse mit einer zweiten KI prüfen20:26 Warum Fachleute die letzte Instanz bleiben21:49 Marcus: Beratung mit ChatGPT individualisieren22:12 KI-Kontingente und Aufgaben priorisieren23:48 Teilnehmer-Chats miteinander vergleichen25:09 Ein Teilnehmer startet besonders schnell27:32 Wenn Planung das Umsetzen verhindert30:20 Konkrete Fragen statt ständiger Absicherung30:54 Wenn Kriterien und Zwischenschritte fehlen32:15 Checklisten und passende Unterstützung34:35 Kommunikation auf das Gegenüber abstimmen38:31 Fazit und Ausblick
DEN PODCAST HÖRENSpotify: https://open.spotify.com/show/0w3sLJQTFc4KmVKMeDeRkFApple Podcasts: https://podcasts.apple.com/us/podcast/doppelagenten/id6811028622Amazon Music: https://music.amazon.com/podcasts/0b99bcac-52e6-46a3-b848-682d20b074cePodbean: https://doppelagenten.podbean.com/
Jens’ YouTube-Kanal: https://www.youtube.com/@amazon-fba-amzproVorherige Folge: https://youtu.be/ugCo6RHLENU
Welche KI-Aufgabe hat bei euch überraschend gut funktioniert – und wo seid ihr an Grenzen gestoßen?
#Doppelagenten #ChatGPT #Claude #Accio

Ein Produktstart in einem ChatGPT-Chat – von der Nischenanalyse bis zum Test mit echten Kunden. Und ein Trainingsplan, den Claude anhand eines Gym-Videos und einer Bildschirmaufnahme der Trainings-App zusammenstellt.
In Folge 5 von Doppelagenten zeigen Marcus Mokros und Jens Lindner wieder zwei persönliche KI-Praxisfälle:
Marcus entwickelt am Beispiel eines Indoor-Fußballs eine neue Produktvariante. Mit DataDive über MCP analysiert er relevante Wettbewerber, Suchbegriffe und Kundenbewertungen. Daraus entstehen Anforderungen an Produkt und Geschenkverpackung, eine Herstelleranfrage sowie Produktbilder und Listingtexte. ChatGPT erstellt sogar eine klickbare Vorschau der Produktseite. Anschließend lässt Marcus zwei Bildersets über PickFu vergleichen: In der beschriebenen Umfrage mit 50 deutschen Amazon-Kunden, die Eltern sind, bevorzugen 78 % die überarbeitete Variante. Das ist ein Präferenztest – kein Nachweis für spätere Verkäufe.
Jens zeigt, wie er die Geräte seines neuen Fitnessstudios und die Übungen seiner App mit Videos erfasst und die Informationen mit Claude zusammenführt. So entsteht ein Trainingsplan, der auch die Verfügbarkeit der Geräte und seine Trainingspause berücksichtigt. Wir sprechen außerdem über Wohnungseinrichtung per Video und Marcus’ Trainingstagebuch in ChatGPT.
Wichtig im Gespräch: KI kann bei der Planung helfen. Gerade Anfänger brauchen weiterhin fachkundige Anleitung zur korrekten Übungsausführung. Wir berichten von unseren persönlichen Erfahrungen.
Doppelagenten – der KI-Praxis-Podcast für Unternehmer und Händler. Jens nutzt Claude, Marcus ChatGPT. Jede Woche echte Anwendungen, Erfahrungen und Grenzen aus unserem Alltag.
KAPITEL00:00 Zwei neue KI-Praxisfälle01:12 Der E-Commerce-Superagent03:35 DataDive und MCP: Daten statt vieler Tabs07:44 Die Produktidee: Indoor-Fußball11:34 Was Suchbegriffe über Kundenwünsche verraten12:57 Geschenkverpackung als Chance14:25 Kundenbewertungen und neue Produktvarianten16:13 Sieben Produktbilder mit ChatGPT18:34 Die klickbare Vorschau der Amazon-Produktseite20:58 PickFu: echte Kunden statt Bauchgefühl24:45 Jens’ Fall: Claude plant das Training26:38 Gym-Video und Übungen zusammenführen29:00 Trainingspause und Geräteverfügbarkeit berücksichtigen32:24 Wohnungseinrichtung mit KI35:19 Was KI bei der Trainingsplanung leisten kann36:28 Marcus’ Homegym und Trainingstagebuch38:24 Weitere Ideen für Video als Datenquelle40:12 Fazit und Ausblick
DEN PODCAST HÖRENSpotify: https://open.spotify.com/show/0w3sLJQTFc4KmVKMeDeRkFApple Podcasts: https://podcasts.apple.com/us/podcast/doppelagenten/id6811028622Amazon Music: https://music.amazon.com/podcasts/0b99bcac-52e6-46a3-b848-682d20b074cePodbean: https://doppelagenten.podbean.com/
Jens’ YouTube-Kanal: https://www.youtube.com/@amazon-fba-amzpro
Welche Aufgabe würdet ihr gern von der ersten Recherche bis zum Ergebnis in einem KI-Chat erledigen?
#Doppelagenten #ChatGPT #Claude

Claude erkennt Projektprobleme, bevor sie teuer werden – und ich prüfe, warum mein KI-Kontingent immer schneller leer ist.
In dieser Folge Doppelagenten zeigen Jens Lindner und Marcus Mokros zwei echte Praxisfälle aus ihrem Business-Alltag:
Jens hat ein Frühwarnsystem gebaut: n8n erkennt Änderungen in Trello, Claude prüft sie auf bekannte Problemmuster und meldet mögliche Risiken über Slack. Statt täglich alle Projekte durchzugehen, schaut sein Team gezielt auf die Fälle, die Aufmerksamkeit brauchen. Wir sprechen auch über die Grenzen: Was passiert, wenn wichtige Informationen nur in E-Mails stehen? Und warum soll das System Mitarbeiter unterstützen?
Marcus berichtet von seinem steigenden KI-Verbrauch und seinem Weg zu effizienteren Abläufen: das passende Modell für die jeweilige Aufgabe wählen, vorhandenes Kontingent sinnvoll nutzen und abwägen, wann lokale Tools, eine MCP-Verbindung oder der Browser den besten Weg bieten. Mit Erfahrungen aus Remotion, DaVinci Resolve und Descript.
Doppelagenten – der KI-Praxis-Podcast für Unternehmer und Händler. Jens arbeitet mit Claude, Marcus mit ChatGPT. Jede Woche teilen wir, was wir tatsächlich ausprobieren, was funktioniert und wo es hakt.
KAPITEL00:00 Zwei KI-Praxisfälle aus unserem Business01:13 Jens: Ein Frühwarnsystem für Projekte05:43 Was die KI aus früheren Problemfällen lernt07:30 Der Ablauf: Trello → n8n → Claude → Slack10:52 Muster erkennen statt jeden Fall speichern12:02 Der blinde Fleck: Informationen außerhalb von Trello14:03 Geplant: E-Mails mit lokaler KI zusammenfassen18:00 Das Ampelsystem für mögliche Risiken19:21 Mitarbeiter unterstützen statt bewerten23:18 Marcus: Warum mein KI-Kontingent schneller leer ist28:15 Restliches Kontingent vor dem Reset nutzen28:54 Welches Modell reicht für welche Aufgabe?29:37 Lokale Tools, MCP und Browser im Vergleich35:13 Fazit: Aufwand, Qualität und Verbrauch abwägen
DEN PODCAST HÖRENSpotify: https://open.spotify.com/show/0w3sLJQTFc4KmVKMeDeRkFApple Podcasts: https://podcasts.apple.com/us/podcast/doppelagenten/id6811028622Amazon Music: https://music.amazon.com/podcasts/0b99bcac-52e6-46a3-b848-682d20b074cePodbean: https://doppelagenten.podbean.com/
Jens' YouTube-Kanal: https://www.youtube.com/@amazon-fba-amzpro
Wo hilft euch KI schon im Alltag – und wo kostet sie noch mehr Aufwand als erwartet?
#Doppelagenten #ChatGPT #Claude

Wie hilft KI im echten Arbeits- und Kommunikationsalltag? Marcus zeigt, wie er ChatGPT nutzt, um lange oder fremdsprachige WhatsApp-Sprachnachrichten zu transkribieren, zu übersetzen und die eigentliche Frage herauszufinden. ChatGPT kann auch eine passende Antwort vorbereiten – Marcus prüft sie vor dem Absenden selbst.
Jens erzählt, wie er sein 395-seitiges Import Compendium in eine eigene Hörbuchfassung umarbeitet und mit Claude und ElevenLabs Versionen auf Deutsch, Englisch und Spanisch produziert. Dazu gehören eine geklonte Stimme und ein effizienter Korrekturablauf in kurzen Abschnitten.
Außerdem sprechen wir darüber, wo KI-gestützte Kommunikation an Grenzen stößt und warum menschliche Kontrolle wichtig bleibt.
Doppelagenten – der KI-Praxis-Podcast für Unternehmer und Händler mit Marcus Mokros und Jens Lindner. Jens arbeitet vor allem mit Claude, Marcus mit ChatGPT. Wir teilen unsere eigenen Erfahrungen: Was funktioniert, was geht schief und was spart tatsächlich Arbeit?
Jens auf YouTube: https://www.youtube.com/@amazon-fba-amzpro/videos
Welche Aufgabe würdet ihr zuerst mit KI ausprobieren: WhatsApp beantworten oder ein Hörbuch erstellen?
#Doppelagenten #ChatGPT #Claude #WhatsApp #ElevenLabs #KI #Hörbuch

Kann KI einen echten Teil der Content-Arbeit übernehmen – vom YouTube-Kommentar bis zum fertigen Short? In Folge 2 von Doppelagenten zeigen Jens Lindner und Marcus Mokros ihre eigenen Abläufe.
Jens erzählt, wie sein Team neue YouTube-Kommentare mit n8n erfasst und Claude passende Antwortvorschläge erstellt. Eine Mitarbeiterin prüft und wählt die Antwort aus, bevor die Automatisierung sie veröffentlicht.
Marcus zeigt seinen Weg von der Content-Idee über Skript, Videoschnitt, Zooms und Captions bis zur geplanten Verteilung auf mehreren Plattformen. Mit Metricool bereitet er Veröffentlichungen vor und wertet Reaktionen und Kennzahlen für neue Ideen aus. Außerdem: Welche Software-Abos werden dadurch überflüssig – und wo braucht es weiter menschliche Kontrolle?
Doppelagenten ist unser KI-Praxis-Podcast: Jens arbeitet vor allem mit Claude, Marcus mit ChatGPT. Wir sprechen über das, was wir tatsächlich ausprobieren – einschließlich der Grenzen.
Kapitel00:00 Einstieg: Was KI im Alltag tatsächlich übernimmt01:43 Welches KI-Abo lohnt sich zum Einstieg?08:17 Jens’ Praxisfall: YouTube-Kommentare bearbeiten14:34 Claude baut den n8n-Workflow mit auf20:20 Marcus’ Praxisfall: Content ohne Videoeditor25:12 Veröffentlichung und Auswertung mit Metricool30:16 Vom fertigen Short zu neuen Content-Ideen33:31 Welche Tools und Abos bleiben sinnvoll?38:25 Fazit und Ausblick
Jens auf YouTube
Welchen Schritt eures Content-Workflows würdet ihr zuerst mit KI ausprobieren?